Introducción al aprendizaje supervisado en ecología

Este curso, dictado durante una semana en Abril del 2021, abarcó:

• Machine learning:

  • Conceptos de aprendizaje automático e inteligencia artificial
  • Tipos de aprendizaje automático
  • Clasificación y regresión en aprendizaje supervisado
  • Árboles de decisión y bosques aleatorios
  • Entrenamiento y test
  • Medidas de desempeño del modelo
  • Herramientas para interpretar el modelo
  • Paquetes de R
  • Ética en machine learning

• Aplicación en R:

  • Introducción a tidymodels
  • Ajuste de un modelo de aprendizaje automático con tidymodels
  • Calibración de hiperparámetros del modelo
  • Gráficos para la interpretación del modelo